El desarrollo de software ha experimentado una transformación radical en los últimos años con la introducción de nuevas tecnologías como la inteligencia artificial (IA), low-code y no-code. Estas innovaciones están cambiando la forma en que se crean las aplicaciones y permitiendo que más personas participen en el proceso de desarrollo.
Definición de IA, low-code y no-code
La IA hace referencia al uso de máquinas para imitar la inteligencia humana y automatizar tareas cognitivas. En el desarrollo de software, la IA puede generar código, probar aplicaciones y mejorar los procesos de ingeniería de software.
El low-code permite crear aplicaciones a través de interfaces visuales y configuraciones en lugar de código tradicional. Reduce la necesidad de habilidades técnicas avanzadas. Las plataformas low-code tienen muchas funciones integradas que los desarrolladores pueden utilizar para construir sus aplicaciones.
El no-code va un paso más allá al permitir a los usuarios crear aplicaciones solo arrastrando y soltando componentes visuales, sin necesidad de escribir ningún código. Esto abre el desarrollo de software a personas sin habilidades de programación.
Beneficios de la máquina de software
Estas nuevas tecnologías de la máquina ofrecen beneficios significativos, incluyendo:
Mayor productividad: La IA, low-code y no-code aceleran el proceso de desarrollo al automatizar tareas manuales y generar código automáticamente.
Menos bugs: Como la máquina genera parte del código, hay menos posibilidades de introducir errores humanos.
Flexibilidad: Es más fácil realizar cambios y actualizaciones en aplicaciones creadas con low-code y no-code.
Democratización: Personas sin habilidades técnicas ahora pueden participar en la creación de tecnología.
Empoderando a los ciudadanos de desarrollo
Low-code y no-code están transformando quién puede construir software. Tradicionalmente, crear una aplicación requería de programadores altamente capacitados. Pero estas plataformas permiten a cualquiera diseñar y lanzar aplicaciones complejas.
De hecho, se prevé el surgimiento de “ciudadanos desarrolladores”, usuarios empresariales que crean sus propias aplicaciones con low-code y no-code. Esto resuelve el problema de la escasez de talento técnico para satisfacer la creciente demanda de software.
Con interfaces visuales intuitivas y capacidades de arrastrar y soltar, no se necesitan habilidades de codificación. Esto abre posibilidades ilimitadas para la personalización y la innovación impulsada por el usuario.
Riesgos y desafíos del software
Sin embargo, estas tecnologías también presentan riesgos potenciales:
Pérdida de trabajos: La automatización del desarrollo de software podría hacer que algunos puestos de programadores sean redundantes.
Seguridad y control: Depender demasiado de la máquina podría llevar a una pérdida de control y comprensión humana del código subyacente.
Lock-in al proveedor: Las empresas podrían quedar encerradas en plataformas proprietarias de proveedores.
Resistencia al cambio: Algunos desarrolladores podrían resistirse a la adopción de nuevas tecnologías.
El futuro del desarrollo de software
A pesar de los desafíos, la IA y las plataformas low-code/no-code representan el futuro del desarrollo de software. Permitirán crear aplicaciones más rápidamente que nunca y democratizarán quién puede construir software.
Estas tecnologías de la máquina se integrarán profundamente en cómo se crea la tecnología en las próximas décadas. Y aquellos que las adopten primero tendrán una ventaja competitiva decisiva en la economía impulsada por software.
La ingeniería de software está atravesando la mayor transformación desde la introducción de los primeros lenguajes de programación. La máquina está empoderando a más personas para dar forma al mundo digital que nos rodea.
Adopción en aumento software
A medida que las empresas reconocen los beneficios, la adopción de estas tecnologías de la máquina está aumentando rápidamente. El mercado global de plataformas low-code tiene un pronóstico de crecimiento anual de más del 30%.
Gartner predice que para 2025, el 70% de las nuevas aplicaciones desarrolladas por las empresas usarán tecnologías low-code o no-code. Incluso los desarrolladores profesionales están adoptando cada vez más estas plataformas para agilizar su trabajo.
Del mismo modo, la IA se está integrando en todas las etapas del ciclo de vida de desarrollo de software. Los ingenieros utilizan asistentes de IA para escribir y probar código. También se utiliza el aprendizaje automático para analizar bugs y mejorar los procesos.
Estas adopciones tempranas muestran el enorme potencial de la máquina para transformar cómo se crea el software.
Killer Apps
Uno de los principales impulsores de la adopción de low-code y no-code son las aplicaciones “asesinas”. Se trata de aplicaciones innovadoras con un atractivo tan disruptivo que garantizan el éxito de la plataforma subyacente.
Un excelente ejemplo es Notion, una aplicación creada con una plataforma no-code que permite la colaboración de documentos y tareas de proyecto. Con más de 20 millones de usuarios, se ha convertido en una de las apps de productividad más populares del mundo.
Otro killer app no-code es Monday.com. Ofrece capacidades de gestión de proyectos y flujos de trabajo similares a Notion. Monday.com ahora cuenta con más de 152,000 clientes organizacionales.
Estos éxitos demuestran cómo soluciones no-code bien ejecutadas pueden escalar exponencialmente. Inspirarán a muchos más adoptadores y desarrolladores de la plataforma.
La democratización definitiva del software
Más allá de la eficiencia y la productividad, el aspecto más transformador de estas tecnologías es cómo democratizan el desarrollo de software.
Por primera vez, cualquier persona con una idea puede crear una aplicación sofisticada. Los estudiantes, los emprendedores, los pequeños negocios y los empleados ya no están limitados por la escasez de habilidades técnicas.
Esta disponibilidad sin precedentes hará posible una nueva ola de innovación. Soluciones valiosas que antes nunca hubieran visto la luz ahora pueden construirse por cualquier usuario final motivado.
Y en un mundo donde el software impregna todos los aspectos de la vida humana, el impacto no puede exagerarse. La tecnología de la máquina está empoderando a la próxima generación de creadores digitales.
Nuevos modelos comerciales
Junto con las nuevas clases de creadores de aplicaciones, estamos viendo modelos comerciales innovadores emerger.
En particular, el concepto «software como servicio» (SaaS) encaja perfectamente con las plataformas no-code. Los proveedores pueden entregar capacidades de desarrollo como servicios en la nube a los que cualquier persona puede suscribirse.
Esto reduce aún más las barreras de entrada para que los «ciudadanos creadores de aplicaciones» construyan sus propias soluciones. Y las empresas de SaaS se benefician de ingresos recurrentes de suscripciones escalables.
Un líder temprano aquí es Appian, una empresa de software empresarial con un enfoque exclusivo en low-code. Su plataforma en la nube y el modelo de suscripción le han permitido alcanzar una valuación de Mercado de más de $7 mil millones.
Otras nuevas empresas nativas de la nube como Zapier, Webflow y Bubble también están teniendo un gran impacto. Y a medida que la ola de low-code / no-code continúe ganando fuerza, veremos muchos más jugadores innovadores y modelos comerciales creativos.
El futuro es low-code y no-code
A esta altura, está claro que el futuro del desarrollo de software es low-code y no-code. La promesa de democratizar la creación de aplicaciones ahora es una realidad.
Con interfaces visuales fáciles de usar, capacidades de IA integradas y modelos de negocios innovadores, estas plataformas han llegado para quedarse. Ofrecen una forma más rápida, barata y accesible de construir software.
A medida que la adopción se generalice en los próximos años, veremos algunos cambios progresivos:
Los roles tradicionales de desarrollador se dividirán en especialidades de low-code más granulares como diseñadores de flujos de trabajo, ingenieros de procesos e integradores de API.
Surgirá toda una nueva industria en torno a estos plataformas, incluidos mercados de componentes reutilizables, servicios de consultoría especializados y proveedores de nicho.
Las interfaces de usuario serán aún más visuales, con editores de aplicaciones en 3D y realidad aumentada para ensamblar lógica mediante manipulación directa.
Se integrará mayor IA para ayudar a los creadores de aplicaciones de todos los niveles de habilidad técnica, proporcionando generación automática de código, recomendaciones, detección de errores y más.
Con el tiempo, incluso las etiquetas «low-code» y «no-code» desaparecerán a medida que estas capacidades se fusionen simplemente en la forma en que creamos software. La promesa de la máquina de permitir que cualquiera pueda crear tecnología invaluable finalmente se cumplirá plenamente. Y eso cambiará el mundo.